Rockchip NPUとArm® big.LITTLEアーキテクチャ、高度な電力設計、簡単な機械学習モデルの導入を備えたAIアプリケーション用のシングルボードコンピューター

• 機械学習用の設計：Hex-coreArm® big.LITTLE A72 + A53アーキテクチャを搭載した、Powered Rockchipニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）
• 多様な接続性：1つのMIPI-DSI、2つのMIPI-CSI、1つの40ピンGPIO、PCIe Mini拡張スロットを含む豊富なI/Oインターフェース
• 安定した電力供給：DCジャックまたは4ピンヘッダーからの柔軟な12-19 V DC入力、最大65Wを提供
• 複数のOSサポートと開発ツール：LinuxとAndroidの両方のオプションをサポート。開発者向けの堅牢なAPIとSDK

台湾 台北、2020年4月29日 — ASUSは本日、AIアプリケーション専用に設計されたシングルボードコンピューター（SBC）であるTinker Edge Rを発表しました。これには、NPU（ニューラルネットワーク処理ユニット）、機械学習（ML）アクセラレータを備えたRockchip RK3399Pro SoCがあり、処理効率を高め、電力需要を削減し、接続されたデバイスやインテリジェントアプリケーションの構築を容易にします。

この統合されたMLアクセラレータにより、Tinker Edge Rは低消費電力で最大3テラ/秒（TOPS）を実行できます。

また、最適化されたニューラルネットワーク（NN）アーキテクチャを備えているので、Tinker Edge Rは複数のMLフレームワークをサポートでき、多くの一般的なMLモデルを簡単にコンパイルして実行できます。

高度な電力設計

SBCマザーボードのほとんどは15ワット（5V 3A）の電源設計しか提供しないため、複数の接続されたデバイスがある場合、デバイスとシステムが不安定になる可能性があります。他のSBCには、I/Oポートのパフォーマンスを低下させる電力設計があります。Tinker Edge Rは、DCジャック入力と4ピンヘッダーの両方と組み合わせて最大65ワットの電力を供給する特別な電源設計を備えており、複数の接続されたデバイスでも、安定したシステム動作と完全なI/Oパフォーマンスを実現します。さらに、供給される電流と電圧が大幅に変化すると、専用の電源保護設計が自動的に作動し、ボードと接続されているすべてのデバイスを効果的に保護します。

Rockchip RK3399Pro processor

Tinker Edge Rは、Arm® big.LITTLE A72 + A53テクノロジーを搭載したパワフルでモダンな6コアRockchip RK3399Proプロセッサーを搭載し、グラフィック、マシンビジョン、ビデオ、オーディオ、音声、および安全性が重要なアプリケーション向けの強力なソリューションを提供します。Tinker Edge Rは、4GBのデュアルチャネルLPDDR4システムメモリ、第4世代の低電力DDR DRAMテクノロジーを備えており、システムのパフォーマンスと効率を向上させるために高速で低消費の電力を提供します。また、NPU用の2GBのスタンドアロンメモリを誇り、高速化、安定性の向上、ML推論の高効率を実現します。

Tinker Edge Rには、オンボードの16GB eMMCとSD 3.0インターフェースも搭載されており、オペレーティングシステム、アプリケーション、ファイルストレージの読み取り・書き込み速度が大幅に向上します。

開発者向けの接続手段が増加

Tinker Edge Rは、ディスプレイとタッチスクリーン用の1つのMIPI-DSI接続と互換性のあるカメラ用の2つのMIPI-CSI接続を含む豊富なI/Oインターフェースを備えており、奥行き測定、スマート自動販売機、インタラクティブ広告などのアプリケーションのコンピュータービジョンを実現します。

開発者に優しい設計で細部にこだわった多くの機能を提供し、初心者やベテランのビルダーに優れた体験をしていただけます。プログラム可能なLEDにより、開発者はシステム通知やステータスインジケーターなどのカスタムの照明動作を開発でき、色分けされたGPIOヘッダーにより、それぞれのピンヘッダーを簡単に識別できます。

Tinker Edge Rは、フルサイズのHDMIポート、USB Type-A、USB Type-C、ギガビットLAN、インターネットとネットワーク接続用のWi-FiおよびBluetooth、および4G/LTE拡張カード用のミニPCI Express® Miniスロットも備えています。

複数のOSサポートと機械学習の開発者ツール

Tinker OSはあらゆるプロジェクトまたはビルドの優れた出発点であり、自由なオペレーティングシステム（OS）を提供します。DebianベースのLinuxディストリビューションは、スムーズで機能的なエクスペリエンスを保証します。Tinker Edge RはAndroid OSもサポートしているので、人気のAndroidアプリの実行、機械学習（ML）推論など、まったく異なる使用シナリオのセットが可能になります。

ASUSは堅牢なAPIとSDKを提供しており、画像分類やオブジェクト検出などのアプリケーション向けにMLモデルをTinker Edge Rに簡単にデプロイできます。また、Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknetなどからのモデル変換もサポートしています。