Tinker Edge T
開發及部署強大的 AI 應用
- SBC 開發板搭載 Google Edge TPU 及 ARM 處理器，適用於 AI 應用，具備先進的電源設計及簡易的機器學習模型部署
- Google Edge TPU
- 為開發人員提供更多的連線選項
- 多重平台工具可進行簡易的機器學習模型部署及影像燒錄
為邊緣裝置帶來極致的效能
AI 加速器 (Edge NPU)
Tinker Edge T 是專為 AI 應用而設計的單板電腦 (SBC)。此產品配備 Google Edge TPU 機器學習 (ML) 加速器，以加快處理效率、降低電源需求，並可更容易建置連網裝置與智慧型應用。透過內建的 ML 加速器，Tinker Edge T 每個運算單位僅需 0.5 瓦即可每秒執行 4 兆次運算 (TOPS）。此產品也針對 TensorFlow Lite 模型進行最佳化，使其能夠輕易編譯及執行常見的 ML 模型。
Google Edge TPU
ML 加速器
4 TOPS
效能
0.5 W/單位
耗電量
TensorFlow Lite
支援
先進的電源設計
大多數 SBC 主機板僅提供 15 瓦 (5V 3A) 電源設計，當連接多個裝置時，可能會導致裝置和系統不穩定。其他 SBC 的電源設計則會降低其 I/O 連接埠的效能。Tinker Edge T 具備特別的電源設計，結合 DC 頭電源供應，最高可提供 45 瓦電源，使系統可穩定運作並發揮完整的 I/O 效能，即使連接多個裝置。另外，如果供應的電流和電壓大幅變動，將會自動啟動獨家的電源保護設計，有效保護主機板與所有連接的裝置。
DC 接頭
電源供應器
45 W
電源供應器
電源保護
設計
NXP I.MX 8M 處理器
透過其強大且現代化的四核心 ARM-based NXP i.MX 8M 處理器，Tinker Edge T 可為圖形、機器視覺、視訊、音訊、語音及安全關鍵應用等提供強大的解決方案。Tinker Edge T 配備 1 GB LPDDR4 記憶體、第 4 代低功耗 DDR DRAM 技術，可提供更快的速度及更低的功耗，以達到更高的系統效能與效率。Tinker Edge T 同時內建 8 GB eMMC 與 SD 3.0 介面，可為作業系統、應用程式及檔案儲存提供極快的讀寫速度。
附帶散熱器
Tinker Edge T 附帶主動式散熱器，有助於在重度負載時或高熱環境中提升散熱效果。
為開發人員提供更多的連線選項
Tinker Edge T 配備豐富的 I/O 介面，包括一個可連接顯示器和觸控螢幕的 MIPI-DSI ，以及可連接相容攝影機的兩個 MIPI-CSI，以便為深度測量、智慧自動販賣機 QR 碼付款系及互動式廣告等應用提供電腦視覺。
Tinker Edge T 具備創客友善設計，提供多項精心設計的功能，為初次建構系統的使用者及經驗豐富的玩家提供極佳的使用體驗。可程式 LED 可讓創客開發自訂亮燈行為，例如系統通知和狀態指示燈，而以色彩編碼的 GPIO 接頭則可讓使用者輕易識別各個腳位插頭。
Tinker Edge T 亦配備全尺寸 HDMI 連接埠、USB Type-A、USB Type-C、Gigabit LAN，及內建 WiFi 與 Bluetooth，以提供網際網路與網路連線。
MIPI-DSI x1
支援
MIPI-CSI x2
支援
可程式 LED
支援
以色彩編碼的 GPIO
支援
更好的使用者體驗
機器學習開發人員工具
華碩提供強大的 API 和 SDK，可供使用者將機器學習模型輕鬆部署至 Tinker Edge T，以用於影像分類及物件偵測等應用。
OS Flash 工具*
Tinker Edge T 隨附跨平台作業系統複製工具，可輕鬆將 OS 映像複製至 SD 記憶卡和 USB 隨身碟，讓使用者可以快速啟動及運行系統。
* 第 2 季推出
* 我們強烈建議您定期備份裝置中儲存的所有資料。儲存於 Tinker Board 系列產品中的程式或資料如有任何損壞或遺失，華碩概不負責，並且不負責資料復原、備份或因此產生的任何費用。
* 因產品維修或更換所引起的任何缺陷、損壞或資料遺失，華碩概不負責。
- Products certified by the Federal Communications Commission and Industry Canada will be distributed in the United States and Canada. Please visit https://tinker-board.asus.com/where-to-buy.html
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- Specifications and features vary by model, and all images are illustrative.
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