スマートシティ
真の「スマートシティ」はエッジコンピューティングに依存しています。つまり、AIのローカル処理はクラウドコンピューティングよりも重要になります。スマートシティは、さまざまなタイプのIoTデバイスを使用してリアルタイムデータを収集し、個人のプライバシーを維持し、資産、リソース、サービスを効率的に管理します。
歩行者の安全
Tinker、または車両のTinkerにカメラを接続すると、道路のデジタルサイネージや車のナビゲーションシステムから交通の全体像を提供できます。車両のTinkerは歩行者や自転車を監視することもでき、死角が原因の事故の可能性を減らします。
人口流動
政府や企業は、Tinker対応のセンサーとカメラの分散ネットワークを使用して、物理的な空間の人口流入を理解できます。カメラからのデータフィードが分析され、人口の混雑や移動パターンについてユーザーに通知されます。これにより、ユーザーは共有リソースを効率的に分配し、インシデントレスポンスを改善できます。
占有検出
Tinkerはセンサーを使用して、個人のプライバシーを保護しながら人を検出してアクティビティを監視します。これは、エネルギー利用を最適化し、生産性を高め、物理的なスペースの使用を管理して、運用コストを大幅に削減し、効率を高めることが目的です。
大気質モニタリング
劣悪な大気質は世界で最も深刻な環境の健康問題であり、周囲の大気質モニタリングの主な原動力となっています。ローカルのAIは空気汚染を特定する機能を提供し、政府や企業は大気質センサーを備えたTinkerを使用して環境ソリューションを構築できます。